发动机故障诊断的主成分算法

• 作者: 孙春林 范作民
• 来源期刊: 航空学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 发动机 故障诊断 主成分分析 最优化方法
• 年，卷（期）: 1998,（3）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 342-345
• 页数: 4页
• 分类号: V263.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6893.1998.03.017

摘要

给出了两种基于主成分分析的发动机故障诊断算法,即主成分估计算法和主成分降维算法.这两种算法可以有效地解决发动机故障诊断中的两个技术难点,即减少故障方程中故障因子的个数以及克服故障方程的多重共线性的不良影响.在主成分估计算法中提出了最优主成分个数的概念,解决了主成分个数选择的难题.还以JT9D发动机故障诊断问题为例说明主成分分析算法的应用.研究结果表明,利用主成分降维方法可以将JT9D发动机的26个故障因子压缩到9个,或者将5个单元体的10个故障因子缩减到5个综合变量.所给出的两种算法可以在故障方程存在严重多重共线性而又无约束条件可供利用的情况下给出满意的故障诊断结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙春林	中国民航学院机电系发动机教研室	14	72	4.0	8.0
2	范作民	中国民航学院机电系发动机教研室	3	25	2.0	3.0