基于隶属度的人脸图像特征抽取和识别

• 作者: 杨静宇 郭跃飞 黄修武
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 隶属度 代数特征抽取 图像识别 奇异值特征矢量
• 年，卷（期）: 1998,（5）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 89-92
• 分类号: TN0
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.1998.05.023

摘要

本文首先从代数理论和模糊数学导出一种新概念:矢量隶属函数,由此构造图像的隶属函数,并证明它具有一些不变性.提出一种基于隶属函数的图像特征抽取和识别方法,并应用于人脸图像识别问题.实验结果表明,隶属函数具有良好的识别分离能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机科学与工程系	623	11098	50.0	74.0
2	郭跃飞	南京理工大学计算机科学与工程系	7	257	6.0	7.0
3	黄修武	南京理工大学计算机科学与工程系	3	95	3.0	3.0