几种修正的自适应神经网络学习算法及其应用

• 作者: 张志华 朱章森 李儒兵
• 来源期刊: 地球科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP网络 拓扑结构 学习参数 自适应调节 XOR问题 油气预测
• 年，卷（期）: 1998,（2）
• 所属期刊栏目: 定量预测方法技术
• 页码范围: 179-182
• 分类号: P628.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-2383.1998.02.016

摘要

针对一般BP网络的拓扑结构和参数选择的随意性问题,讨论了几种自适应BP网络,即自适应调整网络的拓扑结构和自适应调节学习步长的改进BP算法,综合二者构造了一种修正的自适应BP算法.为了验证改进算法的有效性,将这几种算法与标准BP算法进行了比较.结果表明:对于XOR问题,这几种算法的学习速度和计算精度都有不同程度的提高.将算法用于油气预测的实际中,也取得了满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志华	成都理工学院应用数学系	1	30	1.0	1.0
2	朱章森	成都理工学院应用数学系	2	42	2.0	2.0
3	李儒兵	成都理工学院应用数学系	1	30	1.0	1.0