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摘要:
针对含二次Sigmoidal神经元的前向神经网络, 研究了它的模式分类能力.通过分析它在解决Dichotomy问题所需的规模,从而得到了这种神经元模型对神经网络分类器的分类能力的改进程度.
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文献信息
篇名 一类二次Sigmoid神经元构建的分类器分类能力的理论分析
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 神经元模型 二分类 阈值 分类能力
年,卷(期) 1998,(6) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 802-805
页数 4页 分类号 TP2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何振亚 东南大学无线电系 81 1227 19.0 33.0
2 王保云 南京邮电学院信息工程系 53 1141 7.0 33.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经元模型
二分类
阈值
分类能力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
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120705
论文1v1指导