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摘要:
以实测数据为基础,在精轧预设定中采用BP神经网络的方法取代传统的轧制力数学模型,并对神经网络输入项和训练样本进行分析,提出改善神经网络预报精度的一些方法.预报结果和实测数据比较表明,预报精度有较大的提高.为满足现场要求提出神经网络预报轧制力在线应用方案.
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文献信息
篇名 基于神经网络的热连轧精轧机组轧制力高精度预报
来源期刊 钢铁 学科 工学
关键词 BP神经网络 轧制力预报 热连轧
年,卷(期) 1998,(3) 所属期刊栏目 压力加工
研究方向 页码范围 0
页数 1页 分类号 TG3
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0449-749X.1998.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘相华 874 9689 41.0 54.0
2 王国栋 1026 11666 45.0 62.0
3 朱洪涛 5 202 5.0 5.0
4 吕程 12 199 6.0 12.0
5 袁建光 6 107 3.0 6.0
6 姜正义 7 194 6.0 7.0
7 解旗 4 118 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
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1995(1)
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1996(1)
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1998(0)
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1999(5)
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2001(8)
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2002(5)
  • 引证文献(4)
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2003(8)
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2005(18)
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2006(14)
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2008(20)
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2009(42)
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2010(17)
  • 引证文献(1)
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2011(16)
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2012(8)
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2013(16)
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
轧制力预报
热连轧
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
钢铁
月刊
0449-749X
11-2118/TF
大16开
北京海淀区学院南路76号
2-236
1954
chi
出版文献量(篇)
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19
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