MCM划分的自组织神经网络

• 作者: 严晓浪 何志钧 徐俊华 胡卫明
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 性能驱动 MCM划分 自组织神经网络
• 年，卷（期）: 1998,（7）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 642-649
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 4929字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.1998.07.009

摘要

本文在提出一个直接和间接相联模块间相似性的表示方法的基础上,提出了一个基于自组织神经网络的性能驱动MCM划分的神经学习方法.算法求解如何在高层设计中将功能模块分配到MCM芯片中.算法不仅考虑了模块间的相似关系,还考虑了MCM的版图结构;具有芯片间连线数目最少和时钟周期最短双重优化目标;能使连线尽量产生在相邻近的芯片之间;能满足时延、散热和面积约束.文中还提出了一个层次神经网络模型和面积约束下的MCM划分的层次神经学习方法.本文的神经网络模型结构合理,学习速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐俊华	浙江大学计算机科学与工程系	7	40	3.0	6.0
2	胡卫明	浙江大学计算机科学与工程系	1	1	1.0	1.0
3	何志钧	浙江大学计算机科学与工程系	2	3	1.0	1.0