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摘要:
本文作者以"一切让数据说明问题"为原则,采用人工智能技术,开发出软件可靠性专家系统SRES(Software Reliability Expert System),根据统一的标准,通过对一组软件可靠性模型SRM(Software Reliability Models)的拟合结果,经过推理,得出一个"最适"模型,推荐给用户,作为估测该软件系统的一个"标准模型",同时为软件开发方和使用方所接受,以解决软件可靠性模型应用中的不一致性难题.在开发SRES的过程中,我们选用的经验模型有三个经分析具有奇异性,增大了对它们的参数进行估计的难度.针对这些,本文研究并报告软件可靠性专家系统中经验模型的奇异性问题与参数估计方法.
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文献信息
篇名 软件可靠性专家系统(SRES)中经验模型的奇异性问题与参数估计方法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 软件可靠性估测模型 软件可靠性专家系统 奇异性 参数估计方法
年,卷(期) 1998,(2) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 145-153
页数 9页 分类号 TP311
字数 5137字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.1998.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张健 武汉大学软件工程国家重点实验室 41 114 6.0 8.0
2 刘莲君 武汉大学软件工程国家重点实验室 12 18 2.0 4.0
3 徐仁佐 武汉大学软件工程国家重点实验室 23 265 10.0 16.0
4 何平 武汉大学软件工程国家重点实验室 25 344 11.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
软件可靠性估测模型
软件可靠性专家系统
奇异性
参数估计方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导