人工智能发展动态初探

• 作者: 周春蕾
• 来源期刊: 上海微型计算机
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 专家系统 逻辑推理 符号推理
• 年，卷（期）: jsj,（1）
• 页码范围: 43
• 页数: 1页
• 分类号: TP18

摘要

<正> 专家系统是人工智能中最活跃的分支,它的迅速发展和成功应用使人工智能从学科研究走向实际应用取得了重大突破。而推理机作为专家系统的核心,其推理能力和效率必然会对专家系统的能力产生重大的影响。逻辑推理是传统的符号推理的重要组成部分。早在1956年就提出了经典逻辑推理的方法,但是由于经典逻辑推理的表达能力不足,不能处理不完整、不确定、不精确和不相容的知识,知识处理的算法低效,人们又发展了非经典逻辑推理来克服某些经典逻辑推理的缺陷。在物理符号假设和基于知识的启发式推理方法的指导下,符号推理在专家系统、机器翻译、机器视觉、问题求解等方面的研究已有实际应用。80年代以来,以知识表示、机器学习、分布式人工智能以及智能机的体系结构等基础性研究方面也取得了可喜的进展。但是传统意义上的符号推理还不能实现常识性推

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周春蕾		1	0	0.0	0.0