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摘要:
本文提出了一个离散型Hopfield网联想记忆学习算法,该算法增加了训练样本的维数,因而能存储任意给定的训练模式集.实验结果也证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于任意给定训练集的离散型Hopfield网学习算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 Hopfield网 联想记忆 学习算法 神经网络 人工智能
年,卷(期) 1998,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 0
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟祥武 北京邮电大学计算机工程系 66 2158 21.0 46.0
2 程虎 中国科学院软件研究所 18 227 10.0 15.0
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研究主题发展历程
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Hopfield网
联想记忆
学习算法
神经网络
人工智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
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