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摘要:
推荐文章
前馈神经网络学习新算法及其仿真
前馈神经网络
拟牛顿法
Levernberg-Marquardt法
残量问题
收敛性
稳定性
多层前向小世界神经网络的逼近与容错性能
小世界神经网络
复杂网络
函数逼近
一种提高前向神经网络泛化性能的新算法
神经网络
遗传算法
正则项系数
泛化能力
多层前向神经网络的新型二阶学习算法
多层前向网络
BP算法
二阶学习算法
Newton算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 多层前向网络的随机学习新算法及其工业应用
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 多层前向网络 学习算法 催化裂化装置
年,卷(期) 1998,(1) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 133-135
页数 3页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马龙华 浙江大学工业控制技术研究所 39 589 14.0 23.0
2 李晓东 浙江大学工业控制技术研究所 187 2659 28.0 43.0
3 戴连奎 浙江大学工业控制技术研究所 70 881 18.0 25.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多层前向网络
学习算法
催化裂化装置
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
论文1v1指导