模糊神经网络在煤粉不同流态中的测量作用

• 作者: 吴恩庚 夏靖波 王师 邹铁鹏 陆增喜
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 隶属函数 煤粉 流动状态
• 年，卷（期）: 1998,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 293-295
• 页数: 3页
• 分类号: TB937
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.1998.03.021

摘要

利用模糊神经网络的学习功能和处理不确定情况的能力,合理划分煤粉在水平管道中的多种流动状态,解决煤粉流量的测量问题,并充分利用工作经验和专家知识,大大缩短网络训练时间.通过现场数据实验表明,此方法提高了测量的准确度,并克服了传统神经网络物理意义难以解释的不足.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王师	东北大学信息科学与工程学院	65	927	18.0	26.0
2	陆增喜	东北大学信息科学与工程学院	19	273	11.0	16.0
3	夏靖波	东北大学信息科学与工程学院	12	141	6.0	11.0
4	邹铁鹏	东北大学信息科学与工程学院	3	15	2.0	3.0
5	吴恩庚	东北大学信息科学与工程学院	6	45	4.0	6.0