改进遗传算法确定发电机组的优化组合

• 作者: 刘青松
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 机组组合 优化
• 年，卷（期）: 1998,（12）
• 所属期刊栏目: 自动化
• 页码范围: 31-33,38
• 页数: 4页
• 分类号: TM7
• 字数: 3253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.1998.12.009

摘要

在研究遗传算法(GA)的基础上,文章提出了一种改进遗传算法(IGA),并将其应用于发电机组的优化组合.文章所提出的发电机组改进遗传算法具有快速搜索、易收敛和鲁棒性强的特点.在用IGA法确定某实际电力系统机组的优化组合时,结果证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘青松		2	236	2.0	2.0