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摘要:
文章研究一种简单易行的自适应模糊预测系统,系统的规则集经过历史数据样本集的自适应学习获得,学习算法每天启动运行一次.文中首先阐述从数据信息中获得模糊规则的一般性方法,然后给出具体、易懂的预测模型设计.以电力短期负荷预测(STLF)为应用背景,设计了一系列实验加以研究和改进.在实验基础上给出系统的评价,得出一些有意义的结论.
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文献信息
篇名 一种简单易行的短期负荷预测系统
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 模糊系统 自适应学习 短期负荷预测
年,卷(期) 1998,(7) 所属期刊栏目 自动化
研究方向 页码范围 14-17
页数 4页 分类号 TM7
字数 4638字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3673.1998.07.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴捷 华南理工大学电力学院 280 6596 45.0 67.0
2 张昊 广东省科学院自动化工程研制中心 11 286 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊系统
自适应学习
短期负荷预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
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总被引数(次)
346228
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