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摘要:
提出了一种基于神经和模糊方法的手写体邮件地址的识别方案,并详细分析了神经和模糊方法应用于手写体识别问题的3种技巧:指派字符可信度值,给出字符分段上下文信息,利用模糊积分汇总字符的可信度值.
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文献信息
篇名 基于神经和模糊方法的邮件地址识别
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 手写体识别 神经网络 模糊逻辑 多层前馈神经网络 模糊积分
年,卷(期) 1998,(9) 所属期刊栏目 人工智能及应用
研究方向 页码范围 21-22,38
页数 3页 分类号 TP3
字数 3301字 语种 中文
DOI
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1995(1)
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研究主题发展历程
节点文献
手写体识别
神经网络
模糊逻辑
多层前馈神经网络
模糊积分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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