神经网络在注塑制品材料选择中的应用

• 作者: 于华 施平 荆华威
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 注塑成型 材料选择 模糊技术
• 年，卷（期）: 1998,（4）
• 所属期刊栏目: 开发应用与经验交流
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.1998.04.019

摘要

该文分析了注塑成型制品的功能要求与树脂材料性质之间的作用关系,采用模糊手段表示了对材料的选定度,提出了一种基于神经网络的注塑制品的材料选择方法.利用训练样本使一个BP神经网络学习选择材料的知识,利用测试样本验证此网络的能力.结果表明该方法能较好地解决树脂材料的选择问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施平	哈尔滨工业大学现代生产技术中心	9	67	5.0	8.0
2	于华	哈尔滨工业大学现代生产技术中心	15	172	7.0	12.0
3	荆华威	哈尔滨工业大学现代生产技术中心	1	6	1.0	1.0