基于BP网络的故障诊断方法的改进

• 作者: 丁晓群 周玲 孙军 安宗贵 王志贤 胡浩 袁宇波
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 数据预处理 补充输入节点 电力变压器
• 年，卷（期）: 1998,（11）
• 所属期刊栏目: 高电压技术
• 页码范围: 62-63,68
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.1998.11.016

摘要

文章就人工神经网络BP模型进行故障诊断过程中输入样本情况影响诊断结果的准确率,提出了在原有神经网络输入节点的基础上再增加一特征输入节点,以反映输入样本数据大小的特征量的新方法.以电力变压器的故障诊断为例,证明了这种新方法具有更高的故障诊断准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晓群	河海大学电气工程学院	119	2159	27.0	41.0
2	周玲	河海大学电气工程学院	43	721	14.0	26.0
3	安宗贵		11	132	4.0	11.0
4	孙军	河海大学电气工程学院	3	135	3.0	3.0
5	袁宇波	河海大学电气工程学院	2	103	2.0	2.0
6	胡浩		1	82	1.0	1.0
7	王志贤		1	82	1.0	1.0