重油加氢裂化过程稳态模型的建立

• 来源期刊: 清华大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 偏最小二乘法 人工神经网络 加氢裂化 仿真
• 年，卷（期）: 1998,（12）
• 页码范围: 89-92
• 页数: 4页
• 分类号: TE624.432
• 语种: 中文

摘要

为保证石油化工系统安全生产,采用偏最小二乘法(PLS)与人工神经网络(ANN)相结合的方法,建立了重油加氢裂化过程的稳态模型,解决了体系复杂、影响因素多、现场数据的噪声等对模型的运算速度和精度不易满足要求的困难.对PLS的主矢量所张成的子空间进行了数学分析,并对该方法的降维去噪能力进行了讨论.仿真实例表明,PLS－ANN法与ANN法相比,在训练与预报精度都有所改善的条件下,不仅具有良好的降维效果,且有更强的除噪能力;与线性PLS法相比具有更好的非线性映射能力.