高光谱遥感影像优化分类波段选择

• 作者: 孙立新 王国明
• 来源期刊: 东北测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感分类 波段组合 粗糙集 模糊集 遗传算法
• 年，卷（期）: 1999,（4）
• 所属期刊栏目: 现势问题热点
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: P2
• 字数: 4022字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.1999.04.010

摘要

利用粗糙集关于属性依赖性公式,本文给出一种定义遥感影像波段间相似度的方法.通过模糊聚类,得到对高光谱遥感影像原始波段集合的模糊等价划分.在每个模糊等价波段组中,选择一个代表性波段完成对原始波段集合的初步降维.基于遗传算法并结合粗糙集理论,在降维后的波段集合中进一步进行的分类波段组合的优化选择.实验结果表明,本文给出的高光谱遥感影像优化分类波段组合选择方法是非常有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙立新	哈尔滨工程高等专科学校测绘研究所	7	187	6.0	7.0
2	王国明		6	64	3.0	6.0