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摘要:
应用人工神经网络方法预测煤的发热量,网络的训练数据集来自动力用煤国家标准物质标准值.人工神经网络成功预测动力用煤的发热量,说明人工神经网络能够处理煤的发热量与工业分析各组分间的非线性关系.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 应用人工神经网络方法预测煤的发热量
来源期刊 广东电力 学科 工学
关键词 发热量 人工神经网络
年,卷(期) 1999,(5) 所属期刊栏目 综述与专论
研究方向 页码范围 14-16
页数 分类号 TQ533.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-290X.1999.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈刚 11 55 4.0 7.0
2 苏伟 7 44 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
发热量
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东电力
月刊
1007-290X
44-1420/TM
大16开
广州市东风东路水均岗8号
1988
chi
出版文献量(篇)
5373
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