用人工神经网络描述丘陵油田油层非均质性

• 作者: 关振良 谢丛姣
• 来源期刊: 石油实验地质
• 学科: 工学
• 关键词: 非均质性 人工神经网络 孔隙度 渗透率
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 页码范围: 161-165
• 页数: 5页
• 分类号: TE19
• 字数: 4083字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6112.1999.02.013

摘要

油层的非均质性归因于岩石特性的非均质和非线性空间分布,而孔隙度和渗透率是非均质性的集中表现.近年来,人工神经网络(ANN)技术在油藏描述中的应用十分广泛,使用ANN技术为试井选择合适的油藏模型则更具实用性.本文提出了表征油藏非均质性的一种人工神经网络途径,介绍了用ANN技术建立较为可靠的孔隙度、渗透率解释模型,并对丘陵油田三间房组油层非均质性进行了研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关振良	中国地质大学石油系	20	316	8.0	17.0
2	谢丛姣	中国地质大学石油系	23	347	9.0	18.0