人工神经网络的研究及应用

• 作者: 吴新余
• 来源期刊: 电子工程师
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 细胞神经网络 反向传播 霍普菲尔德模型
• 年，卷（期）: 1999,（3）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: TP2
• 字数: 3928字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4888.1999.03.002

摘要

人工神经网络是由大量基本元件--神经元(细胞)构成的非线性动力学系统.近10多年来,人工神经网络的研究工作十分活跃,取得了很大的进展,已成为涉及电子科学、计算机科学、自动控制、数学、物理、生物学等领域的交叉前沿学科,对各种工程学科的发展正产生巨大的影响.目前已有数十种模型,其中常见的有霍普菲尔德神经网络模型(HNN)、细胞神经网络模型(CNN)和反向传播(BP)神经网络模型等3种.简要介绍了这3种模型的研究进展和应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴新余	南京邮电学院基础课部	21	267	8.0	16.0