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摘要:
提出了一种基于BP神经网络结构与算法的局部放电信号提取方法.该方法在网络节点连接权向量域,从强大的窄带周期性干扰(载波通讯干扰)和随机噪声中提取局部放电信号.仿真研究与现场实验结果表明,该方法能有效地提取局部放电信号,可用于大型发电机、变压器及其它电力设备局部放电在线监测系统中.
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的绝缘局部放电信号提取方法的研究
来源期刊 高电压技术 学科 工学
关键词 局部放电 在线监测 大型发电机 神经网络 BP算法
年,卷(期) 1999,(2) 所属期刊栏目 在线监测
研究方向 页码范围 35-36
页数 分类号 TM8
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6520.1999.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢恒 26 640 15.0 25.0
2 胡明友 3 172 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
局部放电
在线监测
大型发电机
神经网络
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高电压技术
月刊
1003-6520
42-1239/TM
大16开
湖北省武汉市珞瑜路143号武汉高压研究所
38-24
1975
chi
出版文献量(篇)
9889
总下载数(次)
24
总被引数(次)
181291
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