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摘要:
本文利用格氏栲解析木资料,运用人工神经网络方法建立格氏栲种群个体年龄的预测模型,结果表明:所建立的年龄神经网络模型精度达90.61% ,并利用该模型对格氏栲的生长过程进行模拟,从而为格氏栲种群的动态研究提供理论基础。
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文献信息
篇名 格氏栲种群个体年龄确定方法的研究
来源期刊 内蒙古林学院学报 学科 农学
关键词 格氏栲 年龄 人工神经网络
年,卷(期) 1999,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-38
页数 4页 分类号 S7
字数 语种
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
格氏栲
年龄
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内蒙古林学院学报
半年刊
1003-7896
15-1061/S
16开
呼和浩特内蒙古林学院
1979
chi
出版文献量(篇)
428
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2
总被引数(次)
3314
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