一种实现灰箱系统故障定位的诊断技术

• 作者: 卢桂章 赵新 郭其一
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 灰箱系统 神经网络 故障诊断 故障定位
• 年，卷（期）: 1999,（3）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 230-235
• 页数: 6页
• 分类号: TP206
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.1999.03.012

摘要

故障定位是故障诊断的关键之一,而神经网络的训练和学习速度问题,一般不适用于通过在线学习而实现的动态诊断.本文提出一种以对象可知部分数学模型为基础,结合输出补偿构造神经网络,建造基于神经网络状态观测器的深知识诊断方法,实现故障隔离和部件诊断功能.网络补偿部分的联接权采用在线学习方法,具有快速的收敛速度和良好的跟踪特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢桂章	南开大学机器人与信息自动化研究所	86	1727	19.0	39.0
2	赵新	南开大学机器人与信息自动化研究所	57	583	11.0	21.0
3	郭其一	上海铁道大学电气工程系	9	93	6.0	9.0