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摘要:
利用最优化算法对BP算法中的学习速率(η)和动量因子(α)进行了优化选取,利用优化的BP网络对冷轧机轧制压力进行了预报,结果良好.
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文献信息
篇名 BP网络参数优化及其在轧制压力预报中的应用
来源期刊 钢铁研究 学科 工学
关键词 神经网络 BP算法 参数优化 轧制压力预报
年,卷(期) 1999,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 36-38
页数 分类号 TF7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1447.1999.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李谋渭 66 461 14.0 18.0
2 张大志 35 223 8.0 13.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
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节点文献
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1999(0)
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2002(2)
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  • 二级引证文献(4)
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2018(2)
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2019(4)
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2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
BP算法
参数优化
轧制压力预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
钢铁研究
双月刊
1001-1447
42-1218/TF
大16开
湖北省武汉青山区冶金大道28号武钢研究院信息研究所
38-42
1973
chi
出版文献量(篇)
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10464
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