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平面最接近点对问题的改进算法
平面最接近点对问题的改进算法
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摘要：
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基于主次原型超平面最接近支持向量机
最接近支持向量机
广义特征值
原型超平面
基于云模型的最接近支持向量机增量学习方法
支持向量机
云模型
分类
增量学习
基于平面方格点的摄像机标定改进算法
摄像机标定
基准标记
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高精度高次非球面最接近球面计算方法
高次非球面
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文献信息
| 篇名 | 平面最接近点对问题的改进算法 | ||
| 来源期刊 | 福州大学学报（自然科学版） | 学科 | 数学 |
| 关键词 | |||
| 年，卷（期） | 1999,（6） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 19-23 | |
| 页数 | 分类号 | O1 | |
| 字数 | 语种 | 中文 | |
| DOI | 10.3969/j.issn.1000-2243.1999.06.005 | ||
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期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
主办单位：
福州大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1000-2243
CN：
35-1117/N
开本：
大16开
出版地：
福建省福州市大学新区学园路2号
邮发代号：
34-27
创刊时间：
1961
语种：
chi
出版文献量（篇）
4219
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24665
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