人工神经网络技术在储层描述中的应用

• 作者: 康志江 邱立伟
• 来源期刊: 石油实验地质
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 BP网络 测井解释 孔隙度
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 页码范围: 166-169
• 页数: 4页
• 分类号: TE19
• 字数: 2390字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6112.1999.02.014

摘要

建立在经验公式和线性假设基础上的常规测井解释方法其精度和成功率都较低.人工神经网络技术具有自适应、自学习的功能,其在测井解释研究中具有良好的应用前景.本文以实例说明了神经网络技术在测井孔隙度解释中所取得的成果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱立伟	中国新星石油公司规划研究院	1	20	1.0	1.0
2	康志江	中国新星石油公司规划研究院	1	20	1.0	1.0