基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
人工神经网络具有许多优良的特性,如具有学习能力、自适应能力、容错与自修复能力等,这使得它可以应用和多领域中。但它的运算量大、收敛速度慢,若仅用普通的CPU去实现,则很难满足实时计算的要求。鉴于DSP具有高速运算能力,本文设计了PC机与DSP构成的订/从式系统,并以BP网络为模型,提出了一种切实可靠的神经计算机设计方案。
推荐文章
基于ARM9设计的微型网络计算机系统
ARM920T
S3C2440
微型网络计算机
WINCE4.2
轰炸雷达计算机系统设计
轰炸雷达计算机
航空电子系统
FPGA
网络计算机系统中的安全
网络计算机
安全
框架
某导航吊舱计算机系统设计
导航吊舱
计算机系统
航空电子系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于BP网络的神经计算机系统设计
来源期刊 电脑应用技术 学科 工学
关键词 人工神经网络 神经计算机 系统设计 DSP
年,卷(期) 1999,(45) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TP387.021
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷冬梅 8 101 4.0 8.0
2 吴简彤 30 384 12.0 19.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
神经计算机
系统设计
DSP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑应用技术
不定期
合肥工业大学院内52号信箱 微型计算机应
出版文献量(篇)
439
总下载数(次)
2
总被引数(次)
0
论文1v1指导