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克隆选择粒子群优化BP神经网络电力需求预测
BP神经网络
克隆选择算法
粒子群优化
电力需求
SVM的物流需求预测模型
物流管理
随机性变化特点
ARIMA?SVM
权值的确定
预测模型
支持向量机
电力需求预测方法和能源需求预测模型探讨
电力需求
预测方法
MedPro 模型
江西经济增长与电力需求预测分析研究
经济增长
电力需求
预测
研究
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 电力需求预测的难点在哪里
来源期刊 节能之友 学科 经济
关键词 电力需求预测 电力市场 电力产业
年,卷(期) 1999,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 14-19
页数 6页 分类号 F407.615
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研究主题发展历程
节点文献
电力需求预测
电力市场
电力产业
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
节能之友
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重庆市江北区观音桥建新北路三支路21号
出版文献量(篇)
209
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