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摘要:
在多尺度小波分解理论的基础上,提出利用速度剖面和测井曲线的多尺度小波分解结果,在测井约束下分别确定砂体的位置、几何形态,计算薄砂体的视累计厚度和含油气砂体的视累计厚度;并将各尺度下计算的视累计厚度作为人工神经网络的输入,反演得到最终精确的薄砂体的累计厚度和含油气砂体的累计厚度.经三维地震资料连片处理证实:该方法稳定可靠,确定的砂体位置准确,反演结果具有较高的精度.
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文献信息
篇名 测井约束多尺度储层厚度反演
来源期刊 成都理工大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 多尺度小波分解 模式识别 神经网络
年,卷(期) 1999,(4) 所属期刊栏目 "油气藏地质及开发工程"国家重点实验室成果专辑
研究方向 页码范围 343-347
页数 分类号 P631.443
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-9727.1999.04.005
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
多尺度小波分解
模式识别
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-9727
51-1634/N
大16开
成都市二仙桥东三路1号
62-24
1960
chi
出版文献量(篇)
2541
总下载数(次)
5
总被引数(次)
34042
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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