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摘要:
从矿图扫描图像中实现线划图形与文字注记及点状符号的相互分离,是矿图扫描识别数字化技术的基本要求.本文依据数学形态学原理,根据文字、符号自身的几何和拓扑特征,构造了系列形态变换模型.使用这些模型对扫描图像进行逐步处理,可从图像中自动地删除不同大小、方向及排列方式的文字和符号,从而得到分离的图形要素与文字、符号图像.实验结果表明,所构造的模型对独立文字和符号的分离十分有效.
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文献信息
篇名 基于数学形态学的矿图扫描图像文字和符号的自动分离
来源期刊 测绘学报 学科 工学
关键词 形态变换 矿图扫描 字符分离 骨架
年,卷(期) 1999,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 257-262
页数 6页 分类号 TP391
字数 4526字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-1595.1999.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭达志 99 2902 29.0 50.0
2 杜培军 161 3419 32.0 50.0
3 盛业华 45 1068 19.0 31.0
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研究主题发展历程
节点文献
形态变换
矿图扫描
字符分离
骨架
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
3170
总下载数(次)
17
总被引数(次)
68216
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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