离散神经网络中的变幅值脉冲方法控制混沌研究

• 作者: 何岱海 徐健学
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性 神经网络 混沌 控制混沌
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 288-291
• 分类号: TP1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.1999.02.033

摘要

本文研究一类离散神经网络中的混沌及控制混沌问题.对一类神经元对中的混沌给出其吸引域划分的规律.研究了周期比例脉冲方法(GM方法)控制混沌的离散神经网络中的应用,提出了一种改进的控制方法,即变幅值脉冲方法,数值实验证明,比GM方法有明显的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐健学	西安交通大学非线性动力学所	65	660	14.0	22.0
2	何岱海	西安交通大学非线性动力学所	4	30	3.0	4.0