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摘要:
提出了一种基于KL-变换的三维谱象数据压缩方法.该方法将原始谱象分成若干子块,对每一子块使用去相关性效果最佳的KL-变换,去除谱象数据空间相关性.实验结果表明,经KL-变换后,若不编码,可获得3~5倍的准无损压缩.经JPEG编码后,压缩比可达100倍以上,且峰值信噪比大于34.0dB.
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文献信息
篇名 采用KL-变换的三维谱象数据压缩方法
来源期刊 长春邮电学院学报 学科 工学
关键词 数据压缩 KL-变换 变换编码 成象光谱 JPEG编码
年,卷(期) 1999,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 TP751.1
字数 2181字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5896.1999.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙辉 中国科学院长春光学精密机械研究所应用光学国家重点实验室 80 1873 25.0 41.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据压缩
KL-变换
变换编码
成象光谱
JPEG编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
总被引数(次)
16807
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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