基于主动视觉的摄像机自标定方法

• 作者: 于洪川 吴福朝 袁波 韦穗
• 来源期刊: 机器人
• 关键词: 摄像机自标定 主动视觉 摄像机内参数 线性独立
• 年，卷（期）: 1999,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TP2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-0446.1999.01.001

摘要

摄像机标定是计算机视觉的一项基本任务.目前基于主动视觉的摄像机内参数自标定方法可分为两类:第一类方法是通过摄像机在三维空间内作两组平移运动,来求解摄像机内参数.第二类是由Basu, Du, 和Hartley等人提出的通过摄像机旋转,求解摄像机内参数方法.后者在实际应用中存在严重不足,由于它要求摄像机只绕光源中心旋转,不能有任何平移,而在工程实践中摄像机光源中心难以测定,其旋转也难以保证无任何平移,因此难以实用.本文提出的摄像机标定方法属于前一类方法.与以往方法相比,它不要求摄像机作多组相互正交的平移运动,只要能准确测定出摄像机相对于初始位置三次线性独立平移运动的平移矢量,即可线性求解出摄像机内参数.理论证明,解存在且唯一.数值模拟表明该方法具有较强的鲁棒性,最后给出了采用真实图像的实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴福朝	安徽大学人工智能研究所	20	1322	14.0	20.0
2	韦穗	安徽大学人工智能研究所	144	2169	23.0	43.0
3	于洪川	安徽大学人工智能研究所	6	264	4.0	6.0
4	袁波	安徽大学人工智能研究所	6	227	3.0	6.0