分区算法复杂性在精神分裂症病人EEC信号分析中的应用

• 作者: 李凌云 李素兰
• 来源期刊: 医学与工程
• 学科: 医学
• 关键词: EEG 分区算法 精神分裂症 信号分析
• 年，卷（期）: 1999,（1）
• 页码范围: 53-54
• 页数: 2页
• 分类号: R749.3

摘要

本文讨论了用Kolmogorov复杂性（算法复杂性）和复杂性C1、C2来分析精神分裂症脑电波存在的问题，提出了新的分区算法复杂性进行改进。并用临床实验证明，结果使分辨率有了很大的提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李素兰	浙江工业大学基础学院	9	37	4.0	6.0
2	李凌云	浙江大学医学工程学系	2	9	1.0	2.0