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摘要:
本文针对高动态GPS不易确定动态噪声和观测噪声的特点,提出了一种适用于高动态GPS定位的改进的自适应卡尔曼滤波方法.该方法具有数值稳定性好,存储量小的优点,克服了发散的缺点,具有较强的自适应性.
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内容分析
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文献信息
篇名 改进的高动态GPS定位自适应卡尔曼滤波方法
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 卡尔曼滤波 自适应 高动态GPS定位
年,卷(期) 1999,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 290-294
页数 分类号 P2
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-1595.1999.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡国荣 中国科学院测量与地球物理研究所 25 416 9.0 20.0
2 欧吉坤 中国科学院测量与地球物理研究所 146 3681 33.0 56.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
卡尔曼滤波
自适应
高动态GPS定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
3170
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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