广义高斯分布随机变量生成算法

• 作者: 余松煜 吴宇新
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 数学
• 关键词: 统计计算 广义高斯分布 随机数生成
• 年，卷（期）: 1999,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 443-446
• 页数: 4页
• 分类号: O212
• 字数: 2563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.1999.04.009

摘要

以几个在[0,1]区间上相互独立的均匀分布随机变量为基础,综合运用了反函数法、变换抽样法、舍选抽样法以及综合法产生了广义高斯分布的随机变量,并给出了严格的理论证明以及详细的实现算法和实验结果.算法的推导和实现虽然是针对方差σ＝10,形状参数v＝0.7的广义高斯分布完成的,然而通过相应参数的调整,该算法可以产生具有任意形状参数和任意方差的广义高斯分布随机变量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余松煜	上海交通大学图像通信与信息处理研究所	245	1913	21.0	31.0
2	吴宇新	上海交通大学图像通信与信息处理研究所	2	19	2.0	2.0