语音识别中统计与规则结合的语言模型

• 作者: 张凯 王晓龙 王轩
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 统计语言模型 马尔可夫模型 词网格
• 年，卷（期）: 1999,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 309-315
• 分类号: TP2
• 语种: 中文

摘要

在分析语音识别系统中,基于规则方法和统计方法的语言模型,提出了一种对规则进行量化的合成语言模型.该模型既避免了规则方法无法适应大规模真实文本处理的缺点,同时也提高了统计模型处理远距离约束关系和语言递归现象的能力.合成语言模型使涵盖6万词条的非特定人孤立词的语音识别系统的准确率比单独使用词的TRIGRAM模型提高了4.9%(男声)和3.5%(女声).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓龙	哈尔滨工业大学计算机系	85	1755	24.0	38.0
2	张凯	哈尔滨工业大学计算机系	36	205	9.0	13.0
3	王轩	哈尔滨工业大学计算机系	16	170	8.0	13.0