ETSK模糊模型辨识及模糊控制算法

• 作者: 萧德云 陈怡欣
• 来源期刊: 模糊系统与数学
• 学科: 数学
• 关键词: 扩张原理 模糊辨识 TSK模型 ETSK模型 MBFC算法 变权TSK模型
• 年，卷（期）: 1999,（1）
• 所属期刊栏目: 模糊诊断与模糊控制
• 页码范围: 66-75
• 分类号: O1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7402.1999.01.013

摘要

本文提出一种基于扩张原理的ETSK(Extended TSK)模型,导出了该模型的输入输出解析式,给出了辨识这种模型的方法.本文还导出了ETSK模型的一种等价形式--变权TSK模型,从而将ETSK模型规则后件中的模糊数及其扩展运算转化为普通数的运算,使基于ETSK模型的模糊控制算法MBFC(Model-Based Fuzzy Control)易于实现.仿真辨识结果表明,ETSK模型的辨识效果和预报精度优于TSK和LM模型;MBFC算法的控制效果优于通常模型PI控制算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	萧德云	清华大学自动化系	107	2922	26.0	52.0
2	陈怡欣	清华大学自动化系	3	9	1.0	3.0