作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文研究了使用人工神经网络(ANN)获取期望的飞行轨迹所需要的控制输入的可行性,以便在最终控制区域的高负荷环境下向飞行员提供帮助。任何两个最初和最终状态之间的矢量被分解为三个简单的机动矢量。这些机动矢量用来在着陆过程中使飞机从某一初始位置和速度到远距标点。人工前向馈入神经网络被调试后可以接受位置和速度,可给出相应的推力,升力系数和倾斜角,作为其输出。与标定位置和速度相比,这些轨迹参数良好,最终得到
推荐文章
利用人工神经网络进行无损检测的探讨
人工神经网络
模式识别
无损检测
BP网(误差反向传播网络)
利用人工神经网络SNC进行最优励磁控制
BP神经网络
最优控制
励磁控制器
应用人工神经网络于飞控系统故障检测研究
人工神经网络
解析冗余
失效诊断
应用人工神经网络预测竖直通道的过渡沸腾
人工神经网络
过渡沸腾
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 用人工神经网络控制飞行迹
来源期刊 试飞研究 学科 航空航天
关键词 人工神经网络 飞行轨迹 运动方程 算法 控制
年,卷(期) 1999,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-17
页数 8页 分类号 V212
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
飞行轨迹
运动方程
算法
控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
试飞研究
季刊
西安市73信箱22分箱
出版文献量(篇)
439
总下载数(次)
6
总被引数(次)
0
论文1v1指导