一类非线性大系统优化问题的逼近算法

• 作者: 唐焕文 王云诚
• 来源期刊: 系统工程学报
• 学科: 数学
• 关键词: 大系统优化问题 非线性 序列逼近方法 极大熵方法 收敛性 误差估计
• 年，卷（期）: 1999,（4）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 367-369
• 页数: 3页
• 分类号: O221.2
• 字数: 3226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5781.1999.04.013

摘要

针对一类约束函数是变量可分离的非线性大系统优化问题,本文给出一种基于逐次逼近算法的熵函数法.对每一个子问题,该方法可以通过解一个可微的无约束极小值问题,一次性地获得其ε-最优解,避免了序列极小化过程,并且可以通过参数的选取控制解的误差.初步的数值试验表明,对于该类非线性大系统优化问题,本算法有良好的数值表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐焕文	大连理工大学管理科学与工程研究所	86	2153	27.0	43.0
2	王云诚	大连理工大学管理科学与工程研究所	2	25	2.0	2.0