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摘要:
多分辨率分析和细分小波(Subdivision wavelets)是近年来三维网格图形处理的新方法.该文实现了三维网格图形的网格细分连续重组和多分辨率分析算法,研究了基于细分小波系数选择的三维网格图形压缩.研究结果表明,对具有丰富冗余细节的三维网格图形,细分小波算法可以取得较好的压缩效果.该文还改进了Eck等提出的网格重组分区算法,使之更适用于一般的三维网格图形.
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文献信息
篇名 三维网格图形多分辨率分析与压缩
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 多分辨率分析 小波 三维图形 数据压缩
年,卷(期) 1999,(11) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 1143-1146
页数 4页 分类号 TP391
字数 2601字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.1999.11.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李毓麟 上海交通大学光纤区域网国家重点实验室 31 216 6.0 14.0
2 杨震 上海交通大学光纤区域网国家重点实验室 16 55 4.0 7.0
3 任庆生 上海交通大学光纤区域网国家重点实验室 24 486 12.0 22.0
4 杨灵 上海交通大学光纤区域网国家重点实验室 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多分辨率分析
小波
三维图形
数据压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
总被引数(次)
187004
论文1v1指导