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摘要:
利用人工神经网络技术对碳钢在油田现场土壤中的腐蚀进行了研究.以试验点土壤的6种理化因素作为网络输入,以碳钢在这些土壤中的平均腐蚀速度和最大点蚀深度为输出.结果表明,调整好的网络对碳钢在土壤中的腐蚀预测误差较小,方法可行.
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文献信息
篇名 碳钢在油田现场土壤中的腐蚀研究
来源期刊 材料保护 学科 工学
关键词 土壤腐蚀 神经网络 碳钢 油田
年,卷(期) 1999,(5) 所属期刊栏目 腐蚀与防护
研究方向 页码范围 24-25
页数 分类号 TE9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1560.1999.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐公台 华中理工大学化学系 11 179 5.0 11.0
2 郭稚弧 华中理工大学化学系 15 247 7.0 15.0
3 楚喜丽 华中理工大学化学系 3 33 3.0 3.0
4 邱于兵 华中理工大学化学系 4 41 4.0 4.0
5 赵景茂 2 59 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
土壤腐蚀
神经网络
碳钢
油田
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
材料保护
月刊
1001-1560
42-1215/TB
大16开
湖北省武汉宝丰二路126号
38-30
1960
chi
出版文献量(篇)
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