爆破地震峰值预报神经网络研究

• 作者: 刘强 张庆明 徐全军 恽寿榕 聂渝军
• 来源期刊: 爆炸与冲击
• 关键词: 爆破振动 神经网络模型 预报
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 页码范围: 133-138
• 页数: 6页
• 分类号: TD236
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-1455.1999.02.006

摘要

在分析某核电站一期地面爆破振动监测结果的基础上,用神经网络理论建立了爆破振动加速度峰值的预报模型,提出了神经网络模型预报加速度峰值的方法.将神经网络模型预报的结果与传统方法(经验公式法)预报的结果相比,前者的预报结果有明显的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张庆明		140	1199	18.0	27.0
2	恽寿榕		32	793	17.0	28.0
3	徐全军		2	112	2.0	2.0
4	刘强		1	78	1.0	1.0
5	聂渝军		1	78	1.0	1.0