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摘要:
研究了冷库制冷机组制冷剂泄漏的特征,分析了泄漏引发的流量和压力参数变化情况,并提取了反映泄漏故障的特征指标,建立了能对制冷机组运行状态进行分类的神经网络模型,以诊断和预报泄漏故障的发生.
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的制冷机组泄漏故障诊断
来源期刊 机电工程 学科 工学
关键词 制冷机组 泄漏故障 人工神经网络 压力 诊断
年,卷(期) 1999,(6) 所属期刊栏目 神经网络技术
研究方向 页码范围 35-36
页数 2页 分类号 TP3
字数 2317字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4551.1999.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴勇华 五邑大学机电工程系 20 89 6.0 9.0
2 刁叔钧 五邑大学机电工程系 23 211 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
制冷机组
泄漏故障
人工神经网络
压力
诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程
月刊
1001-4551
33-1088/TM
大16开
浙江省杭州市大学路高官弄9号
32-68
1971
chi
出版文献量(篇)
6489
总下载数(次)
9
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