模糊信息处理技术在故障诊断中的应用

• 作者: 朱继梅 陈兆能 黄安雅
• 来源期刊: 传动技术
• 学科: 工学
• 关键词: 信息扩散 神经网络 故障诊断 典型样本
• 年，卷（期）: 1999,（1）
• 页码范围: 10-17
• 页数: 8页
• 分类号: TH13
• 字数: 3446字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8244.1999.01.002

摘要

本文介绍了模糊信息扩散理论及其在故障诊断中的应用,运用模糊信息扩散理论对某液压系统的振动参数进行信息扩散,得到七组典型状态样本,训练神经网络,实例证明:通过典型样本的建立,克服了大样本的矛盾性及学习时间长的缺点,该网络对系统状态的诊断效果很好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄安雅		1	17	1.0	1.0
2	陈兆能		54	1321	17.0	35.0
3	朱继梅		7	305	6.0	7.0