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摘要:
针对永磁直线同步电机PMLSM伺服系统中的诸多不确定性问题,提出了采用神经网络来实现实时积分-比例IP位置控制器的在线设计.本文所提出的神经网络结构合理、简单,权值具有明确物理意义和可以在线快速调整的特点,以便进行实时控制.用由递推最小二乘估计器RLS和负载扰动力观测器构成的估计器来估计动子质量、粘滞摩擦系数和负载扰动力.将观测的负载扰动力前馈,进一步增强系统的鲁棒性.
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文献信息
篇名 永磁直线同步伺服系统采用神经网络实现的实时IP位置控制器的在线设计
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 永磁直线同步伺服电机 神经网络实时积分-比例位置控制器 递推最小二乘估计器 鲁棒性
年,卷(期) 1999,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-4
页数 分类号 TM92|TN96
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6753.1999.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭庆鼎 沈阳工业大学电气工程系 248 2792 28.0 40.0
2 郭威 沈阳工业大学电气工程系 4 100 3.0 4.0
3 周悦 沈阳工业大学电气工程系 1 35 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
永磁直线同步伺服电机
神经网络实时积分-比例位置控制器
递推最小二乘估计器
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导