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摘要:
本文通过对粒子图象测速技术的改进,提出了数字可调脉冲光照和象增强技术,实现了在低功率激光照明下获得高象质的流动图象,从而提高流速测量的范围和精度.在此基础上,运用距离加权最小二乘法对离散实验数据进行网格化插补,并运用神经网络模型概念对插补流速值进行误差判别和修补.该系统运用于垂直进水口漩涡流场的测量,取得满意的结果.
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文献信息
篇名 粒子图象测速技术及其在垂直进水口漩涡流场中的应用
来源期刊 水动力学研究与进展 学科 物理学
关键词 流速测量 粒子图象测速 神经网络 漩涡
年,卷(期) 1999,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 128
页数 1页 分类号 O353.5
字数 4743字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4874.1999.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐洪武 河海大学水利水电工程学院 114 1281 20.0 28.0
2 张志军 河海大学水利水电工程学院 6 142 6.0 6.0
3 徐夕荣 河海大学水利水电工程学院 3 90 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
流速测量
粒子图象测速
神经网络
漩涡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水动力学研究与进展A辑
双月刊
1000-4874
31-1399/TK
大16开
上海高雄路189号
1984
chi
出版文献量(篇)
2165
总下载数(次)
4
总被引数(次)
28222
论文1v1指导