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摘要:
应用火焰原子吸收法(FASS)和石墨炉原子吸收法(GFASS)测定了脑栓塞患者和对照组(健康人)血清中Zn、Cu、Fe、Ca、Mg、Cr、Mn和Sr等的含量.对所得数据用反向传播神经网络(B-P法)进行分析,建立了脑栓塞的神经网络识别系统,预报识别率达100%,可作为该病诊断的一种有效的辅助手段.
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文献信息
篇名 脑栓塞患者血清中微量元素的AAS测定及人工神经网络分析
来源期刊 北京化工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 脑栓塞 人工神经网络 AAS法 模式识别
年,卷(期) 1999,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 70-72
页数 3页 分类号 TP393
字数 2382字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4628.1999.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 时彦 北京师范大学化学系 5 50 4.0 5.0
2 蒋淑梅 北京化工大学应化系 2 7 2.0 2.0
3 柯以侃 北京化工大学应化系 3 9 2.0 3.0
4 迟锡增 北京师范大学化学系 1 3 1.0 1.0
5 周宏珠 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
脑栓塞
人工神经网络
AAS法
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京化工大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-4628
11-4755/TQ
16开
北京市北三环东路15号
82-657
1972
chi
出版文献量(篇)
3271
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7
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27609
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