复杂工业过程的遗传模糊神经网络控制

• 作者: 张昌凡 王耀南
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 学习算法 智能控制
• 年，卷（期）: 1999,（6）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 886-891
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.1999.06.022

摘要

本文提出一种基于遗传算法和监督学习方法的有效模糊神经网络控制.这种控制器采用并行处理的模糊推理网络,具有两个重要特点:自适应和学习性.所提方法经过仿真实验和温控验证表明控制性能良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气工程系	624	12897	53.0	86.0
2	张昌凡	湖南大学电气工程系	10	488	8.0	10.0